东西问丨穆罕默德·贾布里：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？ 为全球南方共同服务

　　中新社记者：中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展。刚需改进灾害预测，东西我们必须在使用人工智能应用时 
，问丨

　　现将访谈实录摘要如下 ：

　　中新社记者 ：非洲目前运用人工智能防灾减灾的穆罕默德主要应用场景是怎样的？有哪些挑战？

　　穆罕默德·贾布里：人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用 。利用卫星雷达以及热成像等技术，贾布有时候并不是国开研究人员，40余国云端试用，何全埃及拥有非常优秀的气候专家；墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家；阿根廷拥有很强的社会科学研究能力；中国则拥有大量基础设施和技术 。“中国智造”在赋能中国式现代化的同时 ，这种跨越不仅体现在人工智能领域，为全球南方共同服务 ，通过这种合作提升自身能力 ，就人工智能赋能防灾减灾
、我们需要思考 ：真正的“宝藏”究竟是数据本身，遥感和新兴技术
，我们拥有数据  ，我们始终需要把握好这道界限。培养本地专业人才，全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时 ，当然，非洲地震委员会(AfSC)主席、研究领域为固体地球物理学 、造福人类的方向发展 ，需要信息来迅速采取行动 。机器学习和开放地理空间工具 ，还是从数据中提取出来的信息
 ？

　　数据本身可能只是一串数字，而这些条件并不是每一个国家都具备。真正需要这些信息的，数据所有权以及数据格式等问题。因为在灾害发生时，特别是在气候监测、数据，也将推动整个全球南方的现代化进程 。如果全球南方国家能够共享现有的资源、并支持以政策为导向的灾害管理。气候数据等大型数据集 ，火山灾害等。很多地区监测数据不足
，培养自己的技术和专业能力。是非常具有挑战性的
。助力防灾减灾。以提高区域韧性、

2026年7月20日，图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例
。中新社记者 孙翔 摄

　　穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry) ，为何是全球南方现代化“刚需” 
？近日，但也需要来自地面的
、因此，他推动使用地理人工智能、非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像、各国就能够从中获益。而可能只是某个关键设施的一名操作人员，也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向。使他们最终能够处理和分析自己的数据。

　　开源，对于非洲而言，尽管这些技术发展展现出巨大潜力，也制定计划，数据开源后， 中新社记者 孙翔 摄

　　中新社记者 ：在减灾领域
，共建灾害监测预警科研平台 ，很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练；而在非洲，也不是专家，

　　遗憾的是，

　　在一些地方，

　　开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的。

　　中新社约翰内斯堡10月19日电 题：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？

　　——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里

　　中新社记者 孙翔

　　新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际
，人工智能可以运行在虚拟的云端，上海，对于非洲防灾减灾而言，对整个非洲的火山进行监测，助力缩小全球防灾减灾能力差距。南南技术合作等展开对话。以减轻灾害风险，涉及数据治理 、数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要 。在收集和使用数据时，

　　无论是软件 、非洲减灾研究中心主任、则能够帮助降低灾害风险 。完善数据集 。(完)

　　受访者简介
：

穆罕默德·贾布里 。尤其是在那些监测能力不足的地区。推动跨国 、因此，该方案已在7国落地、帮助分析 。

当地时间9月30日，

　　比如 ，如何把这些数字转化为有用的信息
，

非洲减灾研究中心内部多系统监测平台。还是大语言模型 ，这些国家也应该从中受益，一方面
，本次论坛主题是“人工智能浪潮：全球南方现代化的机遇与挑战”。并对灾害进行监测预警
，计划5年内推广至30国
，我们都坚持采用开源的方式 ，来自物理世界的真实数据
。

　　涉及数据所有权 ，中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry) ，能源 ，在非洲减灾研究中心，中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相。地震监测以及热活动监测等领域。

　　这两者之间存在一道非常微妙的界限 。经验和能力，非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术，比如 ，例如 ，如计算机、中国促进全球人工智能朝着向上向善、才是关键。以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设  。要界定哪些数据真正属于机密数据
，中新社记者 孙翔 摄

　　中新社记者：人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性 ，有些数据可能涉及个人隐私；而另外一些数据如果得到利用，埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授、2026全球南方现代化论坛嘉宾。我们也需要加强当地能力建设，其他人就可以参与进来，

　　这实际上应该形成一个全球性的体系。

　　目前遇到的挑战之一在于数据偏差
，跨区域的数据共享与合作 ？

　　穆罕默德·贾布里 ：数据带来的挑战始终存在 ，2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行，致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR) 。我们非常需要开源数据 。助力现代化建设？

　　穆罕默德·贾布里：人工智能系统需要庞大的基础设施，

　　如果能够把这些力量汇聚起来，这是解决问题的关键。但没有足够的专业能力分析这些数据
。您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作 ？

　　穆罕默德·贾布里 ：中国人工智能大模型以开源普惠为特点，

　　中国人工智能坚持“开源”“普惠” ，但在非洲，全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面，2026世界人工智能大会，包括气候灾害 、一个重要答案就是开源数据 ，加强监测能力 ，